Les contrats mirobolants dans l’intelligence artificielle atteignent désormais plusieurs centaines de millions de dollars, alimentant autant l’enthousiasme que la crainte d’une bulle mondiale. Pourtant, loin des excès de la Silicon Valley, une autre dynamique se dessine sur le continent africain. À Kigali, la conférence Deep Learning Indaba 2025 a rassemblé plus de 1 000 chercheurs issus de 57 pays. Leur ambition : bâtir une IA utile et concrète, tournée vers la santé, l’agriculture et l’éducation, afin de répondre à des défis stratégiques pour des millions de personnes.
À Kigali, l’Afrique forge une IA qui transforme la santé, l’agriculture et l’éducation
La Deep Learning Indaba 2025 s’est tenue à Kigali (Rwanda) du 17 au 22 août 2025, réunissant la communauté africaine de l’IA et du machine learning. Depuis sa création en 2017, l’Indaba incarne la mission de « Strengthen African AI », renforcer l’IA africaine, et de faire des Africains « owners and shapers of the coming advances in AI ».
L’édition 2025 a proposé un programme dense avec un Africa Research Symposium de deux jours. Des ateliers ont porté sur la santé, le traitement du langage, l’apprentissage profond, l’IA embarquée, mais aussi la gouvernance et les politiques. Des sessions pratiques et de mentorat ont complété l’ensemble.
Cet événement ne se contente pas de rassembler des acteurs de l’IA, il vise à structurer un écosystème solide à travers des échanges, des ateliers de programmation et la montée en compétences des participants.
Une initiative complémentaire, la constitution de jeux de données africains (African Datasets), témoigne de l’effort pour fournir aux chercheurs des ressources adaptées aux spécificités du continent, contexte linguistique, géographique, sanitaire, agricole, permettant ainsi de développer de meilleures solutions technologiques.
Les portraits d’impact : Des chercheuses africaines transforment l’IA locale
À Kigali, Ariane Houetossou, basée au Bénin, a présenté un projet concret. Elle développe un modèle de machine learning pour estimer le rendement des tomates au Bénin, en lien direct avec les enjeux agricoles locaux. De son côté, Maman Bachir Chaibou Mahaman Moctar, originaire du Niger, utilise le deep learning dans un outil nommé Agristat pour protéger les choux, pastèques et ananas.
Enfin, en provenance du Togo, Delchere Don‑Tsa, de l’Université de Lomé, explore les réseaux neuronaux informés par la physique (Physics-Informed Neural Networks, ou PINNs) pour modéliser les transports quantiques, une avancée technique qui s’inscrit dans l’innovation électronique.
Le projet d’Ariane Houetossou s’ancre dans la réalité béninoise. Il quantifie le rendement des tomates et donne aux agriculteurs un outil prédictif indispensable pour optimiser les campagnes et gérer les ressources efficacement. C’est un exemple direct d’IA appliquée aux besoins essentiels.
Agristat, porté par Maman Bachir Chaibou Mahaman Moctar, met à profit le deep learning pour surveiller et anticiper les menaces phytosanitaires sur des cultures clés, choux, pastèques, ananas, dans une région où l’agriculture est indispensable pour la sécurité alimentaire. Cet usage illustre à quel point l’intelligence artificielle peut devenir un pilier de protection des cultures et de résilience pour les fermiers.
Quant à Delchere Don-Tsa, son travail sur les PINNs appliqués aux transports quantiques démontre une avancée à l’intersection de l’IA et des sciences fondamentales. En intégrant les équations physiques dans l’apprentissage profond, elle contribue à produire des composants électroniques plus précis et potentiellement révolutionnaires, avec des applications qui peuvent aller de l’électronique avancée à la microtechnologie.
Ces initiatives ouvrent une voie différente dans un monde obsédé par les financements. En misant sur l’agriculture, la santé et l’électronique, elles privilégient l’impact social et la souveraineté technologique. Elles peuvent protéger les récoltes, prévenir les crises sanitaires et donner à l’Afrique une place renforcée dans la recherche. À terme, une IA ancrée dans les réalités locales pourrait offrir un avenir plus équilibré, loin des logiques spéculatives.
