La coopération sur l’IA Europe-Afrique pourrait devenir un levier de souveraineté technologique pour les deux continents. L’Afrique manque encore de capacités de calcul et de capitaux, tandis que l’Europe cherche à réduire sa dépendance envers les fournisseurs technologiques non européens.
L’Europe veut réduire sa dépendance technologique
L’Union européenne a clairement placé la souveraineté technologique parmi ses priorités. Selon la Commission européenne, l’UE dépend actuellement de pays non européens pour plus de 80 % de ses principaux produits, services, infrastructures et actifs numériques stratégiques.
Cette dépendance concerne notamment le cloud, les semi-conducteurs et certaines infrastructures nécessaires au développement de l’intelligence artificielle. En juin 2026, Bruxelles a présenté un nouveau paquet sur la souveraineté technologique comprenant le Chips Act 2.0 et le Cloud and AI Development Act.
L’Europe investit parallèlement dans ses capacités de calcul. Son plan AI Continent prévoit des AI Factories ainsi que plusieurs gigafactories dédiées aux modèles avancés. Un appel lancé en juillet doit permettre de créer jusqu’à sept gigafactories, avec jusqu’à 10 milliards d’euros de soutien public européen et national pour mobiliser au moins 20 milliards d’investissements privés.
Ces efforts renforcent l’autonomie européenne, sans toutefois éliminer rapidement toutes ses dépendances extérieures.
L’Afrique doit encore construire les fondations de son IA
L’Afrique se trouve face à une difficulté différente. Son principal défi n’est pas seulement de développer des modèles d’intelligence artificielle, mais de disposer des infrastructures permettant de les entraîner et de les exploiter à grande échelle.
La Banque mondiale résume ces besoins autour de quatre éléments : connectivité et électricité fiable, capacités de calcul, données de qualité et compétences. Sans ces fondations, de nombreux projets d’IA restent au stade expérimental et peinent à changer d’échelle.
L’Union africaine reconnaît elle-même cette faiblesse. Sa stratégie continentale sur l’intelligence artificielle, adoptée en 2024, appelle les États à renforcer leurs infrastructures numériques, leurs capacités de calcul, leurs données et leurs compétences. En mai 2025, l’organisation a de nouveau fait de l’IA une priorité stratégique du continent.
Les besoins financiers sont considérables. En février 2026, la Banque africaine de développement et le PNUD ont lancé l’initiative AI 10 Billion, qui vise à mobiliser jusqu’à 10 milliards de dollars pour accélérer l’adoption de l’IA en Afrique d’ici 2035.
L’IA Europe-Afrique ouvre une complémentarité possible
Ces fragilités différentes créent un terrain de coopération. L’Europe dispose de capitaux, d’universités, d’industries et d’un cadre réglementaire déjà avancé. L’Afrique possède de son côté une population jeune, des marchés numériques en forte croissance et un besoin massif d’infrastructures nouvelles.
Cette coopération n’est plus seulement théorique. En mai 2026, la Commission européenne a organisé à Bruxelles un événement spécifiquement consacré aux partenariats d’intelligence artificielle entre l’Europe et l’Afrique. Des représentants du Kenya, du Nigeria, du Sénégal, de l’Afrique du Sud et de la Tanzanie y ont rencontré des entreprises européennes et des institutions financières afin d’étudier des projets communs et des investissements dans les infrastructures d’IA.
L’Union européenne coopère également avec Smart Africa. Les deux organisations ont signé fin 2024 un accord destiné à renforcer une transformation numérique présentée comme équitable, innovante et durable.
Le potentiel économique explique cet intérêt. Une étude publiée par la Banque africaine de développement estime qu’une adoption inclusive de l’IA pourrait générer jusqu’à 1 000 milliards de dollars de PIB supplémentaire en Afrique d’ici 2035. Cette estimation reste toutefois conditionnée à des investissements suffisants dans l’électricité, la connectivité, les centres de données et les compétences.
Une coopération qui doit éviter une nouvelle dépendance
Le principal risque serait de reproduire une relation où l’Europe apporte les technologies et les financements tandis que l’Afrique fournit essentiellement des marchés, des données ou des utilisateurs.
L’Union africaine défend au contraire le développement de capacités locales, de recherches menées sur le continent et de solutions adaptées aux langues et aux réalités africaines. Elle réclame aussi une représentation africaine plus forte dans la gouvernance mondiale de l’intelligence artificielle.
Une coopération réellement équilibrée supposerait donc des centres de données implantés localement, des infrastructures partagées, des programmes de recherche conjoints et des mécanismes permettant aux entreprises africaines de participer à la propriété intellectuelle créée.
L’objectif ne serait pas de construire une IA totalement indépendante du reste du monde. Dans une industrie où puces, cloud, logiciels et capitaux restent très internationalisés, cette ambition paraît peu réaliste à court terme. Europe et Afrique peuvent cependant réduire certaines dépendances en développant ensemble davantage de capacités technologiques qu’elles contrôlent elles-mêmes.
