Dario Amodei appelle les géants de l’intelligence artificielle à ralentir le développement des modèles les plus puissants pour mieux maîtriser leurs risques. Mais son plan, largement centré sur les États-Unis, la Chine et les laboratoires de pointe, laisse en suspens une autre menace : celle d’accentuer le retard technologique de l’Afrique.
Amodei veut donner plus de temps à la sécurité de l’IA
Dans un essai publié le 12 septembre, le PDG d’Anthropic estime que les capacités de l’IA progressent désormais trop rapidement pour que les dispositifs de sécurité suivent au même rythme. Il s’inquiète notamment des premiers signes d’auto-amélioration des systèmes et du comportement imprévisible de certains agents lors de tests de cybersécurité.
« Nous devons ralentir le rythme auquel nous améliorons les capacités des modèles d’IA », écrit Dario Amodei. Il ne réclame pas l’arrêt des entraînements. Il souhaite plutôt gagner un ou deux ans avant l’arrivée de systèmes encore plus puissants afin d’améliorer leur alignement, leur interprétabilité et leur sécurité.
Son plan comporte trois niveaux. Des évaluateurs indépendants seraient d’abord intégrés aux grands laboratoires. Les entreprises des pays démocratiques coordonneraient ensuite leurs normes de sécurité et certaines limites. Enfin, les gouvernements chercheraient un accord international, y compris avec la Chine. Sam Altman, Elon Musk et Demis Hassabis ont soutenu au moins le principe de cette démarche.
Les États-Unis et la Chine dominent la réflexion
Le raisonnement d’Amodei comporte cependant une dimension géopolitique très marquée. Le patron d’Anthropic estime qu’un ralentissement occidental ne doit jamais permettre à la Chine de dépasser les États-Unis. Il défend donc le maintien des restrictions sur l’exportation de puces avancées vers Pékin et un renforcement de la protection des modèles américains.
L’Afrique n’occupe pratiquement aucune place dans cette architecture. Cela ne signifie pas qu’Amodei souhaite ralentir son développement technologique. Affirmer qu’il accepte explicitement de « laisser l’Afrique à la traîne » irait donc au-delà de ses propos.
La question apparaît néanmoins en creux. Si quelques grandes puissances et entreprises définissent seules le rythme, les règles d’accès et les conditions de développement de l’intelligence artificielle, les pays qui ne contrôlent ni les modèles de pointe ni les infrastructures nécessaires risquent de rester dépendants des décisions prises ailleurs.
L’Afrique part déjà avec un important déficit d’infrastructures
Ce risque intervient alors que le fossé technologique existe déjà. Selon ONU commerce et développement, l’Afrique dispose de moins de 1 % de la capacité mondiale de données. L’organisation estime par ailleurs à 2 600 milliards de dollars les investissements nécessaires d’ici 2030 pour combler plus largement son déficit d’infrastructures numériques.
La concentration dépasse le seul continent africain. Les États-Unis détiennent plus de la moitié de la puissance informatique mondiale, tandis que la majorité des supercalculateurs et centres de données restent installés dans les économies développées. Cent entreprises assuraient également 40 % des dépenses mondiales privées de recherche et développement, sans aucune société d’un pays en développement hors Chine dans ce groupe.
L’écart commence beaucoup plus bas dans la chaîne. En Afrique subsaharienne, près d’un tiers des écoles rurales ne disposent toujours pas d’une alimentation électrique fiable et plus des deux tiers n’ont pas de connexion Internet suffisamment stable, selon la Banque mondiale.
Ralentir la frontière ne signifie pas ralentir l’adoption africaine
Un ralentissement des modèles de pointe pourrait pourtant offrir une opportunité aux économies africaines. La plupart n’ont pas besoin de développer immédiatement un concurrent de Claude, Gemini ou GPT pour bénéficier de l’IA.
La Banque mondiale recommande justement aux économies en développement une stratégie progressive : adopter les outils existants, les adapter aux réalités locales puis renforcer leurs capacités pour se rapprocher à terme de la frontière technologique. Les applications moins coûteuses peuvent déjà servir l’agriculture, la santé, l’éducation ou les administrations sans nécessiter des infrastructures comparables à celles des géants américains.
Une pause relative dans la course aux modèles toujours plus coûteux pourrait donc laisser davantage de temps à l’Afrique pour investir dans l’électricité, les réseaux, les centres de données, les compétences et les données en langues locales. Mais cet avantage dépendrait de l’accès aux technologies.
Le véritable enjeu africain du débat lancé par Amodei se situe là. Ralentir l’intelligence artificielle de pointe pour la rendre plus sûre ne condamne pas mécaniquement l’Afrique au retard. En revanche, si les règles sont négociées uniquement entre Washington, Pékin et quelques entreprises milliardaires, le continent risque de rester consommateur de technologies conçues, hébergées et gouvernées ailleurs. Or la CNUCED avertit déjà que l’essor des investissements dans l’IA se concentre dans un nombre réduit de pays et pourrait laisser de nombreuses économies en développement à l’écart.
