Le fongbé dans l’intelligence artificielle gagne progressivement du terrain au Bénin. Disponible sur Google Traduction depuis juin 2024, cette langue nationale bénéficie désormais de plusieurs projets destinés à améliorer sa présence dans les outils numériques et les modèles d’IA.
Le fongbé est disponible sur Google Traduction depuis 2024
Google a ajouté le fon, ou fongbé, à Google Traduction le 27 juin 2024. Cette intégration faisait partie d’une expansion record de 110 nouvelles langues, dont environ un quart étaient africaines. Le kikongo, le wolof, le luo, le ga, le swati et le venda figuraient également parmi les nouveaux venus.
Le groupe américain explique avoir utilisé son modèle PaLM 2 pour accélérer cette extension linguistique. Au total, les 110 langues concernées représentaient plus de 614 millions de locuteurs, soit environ 8 % de la population mondiale.
L’arrivée du fongbé permet désormais de traduire des textes vers cette langue ou depuis celle-ci. L’outil reste toutefois perfectible. Des acteurs spécialisés dans son apprentissage signalent notamment des difficultés liées aux tons et à certaines nuances linguistiques.
Des jeunes Béninois travaillent sur la langue depuis 2018
Cette présence numérique s’inscrit dans un travail engagé plusieurs années avant l’annonce de Google. L’organisation béninoise IamYourClounon, fondée par Fabroni Bill Yoclounon, indique travailler depuis 2018 à la digitalisation et à la promotion des langues nationales, avec une attention particulière portée au fongbé.
L’équipe a notamment créé une application de stickers en fongbé en 2019, puis un clavier destiné aux langues béninoises et africaines en 2020. Elle affirme avoir traduit et annoté plus de 5 500 phrases en fon en 2021 et participé cette même année au développement d’un premier moteur neuronal de traduction entre le fon et le français.
Après l’intégration dans Google Traduction, IamYourClounon a présenté cette étape comme l’aboutissement de plusieurs années de travail communautaire. Google ne désigne toutefois pas cette organisation comme responsable directe de l’ajout du fon dans sa communication officielle. Le groupe explique plus largement travailler avec des linguistes et des locuteurs natifs pour améliorer ses modèles et prendre en compte les différentes variantes linguistiques.
L’IA en fongbé va désormais au-delà de la traduction
Le prochain enjeu concerne la voix. En juin 2025, l’Institut for Inclusive Digital Africa et l’Agence des systèmes d’information et du numérique du Bénin ont annoncé un projet visant à développer un modèle d’intelligence artificielle voix-à-voix en fon. L’objectif est de permettre à des utilisateurs de dialoguer avec une technologie sans nécessairement passer par le français ou l’anglais.
Cette stratégie a été renforcée en novembre 2025 avec le lancement du projet JaimeMaLangue, porté par l’ASIN et l’Institut IIDiA. Sa phase pilote concerne précisément le fongbé.
Le dispositif repose sur la collecte participative de données vocales. Des utilisateurs lisent ou répètent des phrases dans leur langue. Les enregistrements sont ensuite anonymisés, validés par des experts et utilisés pour entraîner des modèles capables de comprendre les langues locales.
Les données deviennent essentielles pour les langues béninoises
Le principal défi pour le fongbé dans l’intelligence artificielle reste la disponibilité de données numériques suffisamment nombreuses et fiables. Les grands modèles sont généralement plus efficaces dans les langues abondamment représentées sur Internet. Les langues disposant de peu de textes, d’enregistrements ou de ressources annotées partent avec un désavantage.
Les initiatives béninoises cherchent précisément à combler ce manque. IamYourClounon a ainsi développé un dictionnaire numérique revendiquant plus de 20 000 mots et expressions, tandis que d’autres communautés travaillent sur des corpus, des outils de saisie et des contenus en fongbé.
L’enjeu dépasse la simple traduction. Un modèle capable de traiter correctement le fongbé pourrait à terme faciliter l’accès à des services administratifs, éducatifs ou numériques pour des personnes moins à l’aise avec le français.
L’intégration du fon dans Google Traduction constitue donc une première étape plutôt qu’un aboutissement. Avec la collecte de données vocales et le développement de modèles adaptés aux langues nationales, le Bénin tente désormais de faire du fongbé une langue que les systèmes d’IA peuvent non seulement traduire, mais aussi écouter et comprendre.
